100% Zufriedenheitsgarantie Sofort verfügbar nach Zahlung Sowohl online als auch als PDF Du bist an nichts gebunden
logo-home
Vorher von dir gesucht
Vorher von dir gesucht
logo
Samenvatting Multivariate Data-Analyse 4,49 €   In den Einkaufswagen
Navigiere schnell zu
Vorschau
  2.  
  3. Vrije Universiteit Brussel (VUB)
  4.  
  5. Psychologie
  6.  
  7. Multivariate data-analyse

Zusammenfassung

Samenvatting Multivariate Data-Analyse
 105 ansichten  5 downloads
  • Kurs
  • Multivariate data-analyse
  • Hochschule
  • Vrije Universiteit Brussel (VUB)

Korte samenvatting: per hoofdstuk theorieschets wat je moet ingeven in SPSS hoe je de output moet interpreteren. Hoofdstuk structurele vergelijkingsmodellen niet inbegrepen. Gemaakt op basis van het handboek en de filmpjes van de WPO's.

vorschau 3 aus 17   Seiten

  Zum Beispiel

Dein Dokument wird erstellt...

mobile-preview

Dokument Information

  • 12. juni 2019
  • 17
  • 2018/2019
  • Zusammenfassung

Themen

  • statistiek
  • psychologie
  • spss
  • multivariate data analyse
  • mda
  • samenvatting

Schule, Studium & Fach

  • Vrije Universiteit Brussel (VUB)
  • Psychologie
  • Multivariate data-analyse
Alle Dokumente für dieses Fach (21)

Verkäufer

avatar-seller
Calothamnus_Platax.orbicularis

Deine Reviews

Inhaltsvorschau

Samenvatting MDA
Verkennen van data
Theorie
Interne consistentie van een vragenlijst:

METHODE 1:

 Likertschaal maken  nieuwe variabele berekenen in SPSS door de som te nemen van alle
scores van de items in je schaal
 Zorg ervoor dat alle items in dezelfde richting gecodeerd werden
 Vraag een correlatiematrix op van de alle items en de nieuwe variabele om te kijken welke
items ermee samenhangen. Als je een sterk negatieve correlatie hebt, stond de variabele in
de andere richting gecodeerd

METHODE 2:

 Eerst interne consistentie onderzoeken via reliability analysis
 Je krijgt de Cronbach’s alpha en de Cronbach’s alpha als je het item zou verwijderen
 Het item dat, door het te verwijderen, de grootste stijging van Cronbach’s alpha geeft, moet
je effectief verwijderen
 Deze werkwijze herhalen tot:
 Cronbach’s alpha optimaal is = niet verder zou stijgen door een volgend item te
verwijderen
 Cronbach’s alpha voldoende hoog geacht wordt

Correlaties: door de correlatie r te kwadrateren, krijg je het procent verklaarde variantie. Vanaf een
correlatie van 0.7 spreken we van een sterke correlatie. Let op voor uitschieters!

Buitenbeetjes en uitschieters (outliers en extremes): je kan deze verwijderen (als het atypische
gevallen zijn) of behouden worden (als je een representatieve steekproef hebt, om de
betrouwbaarheidsintervallen niet te overschatten).

Ontbrekende data: (we krijgen op examen altijd volledige datafiles)

 Complete case (optie listwise): ontbrekende waarnemingen worden buiten beschouwing
gelaten. Meest toegepaste wijze, als de missing values niet systematisch ontbreken
 Je gaat dus best na of de missing values systematisch ontbreken door een t-test tussen
respondenten met ontbrekende values en andere respondenten voor een andere variabele.
 Pairwise deletion: per analyse worden alle deelnemers beschouwd waarvoor alle
beschouwbare variabelen beschikbaar zijn  voordeel = telkens maximale hoeveelheid
beschikbare data worden verwerkt. Nadeel  elke analyse heeft een wisselende groep
deelnemers (min of meer toevallig)
 Ontbrekende data vervangen = imputatie: ontbrekende data vervangen door:
 Vervangende en vergelijkbare cases
 Gemiddelde waarde
 Geschatte waarde door regressie
 Meervoudige imputatie: eenzelfde case wordt meerdere keren ingevoerd met
telkens een verschillende antwoordmogelijkheid


1

,Werkhypothesen:

 Lineariteit: nagaan via correlatie, scatterplot
 Normaliteit: nagaan via de Kolomogorov-Smirnov, nadeel = kleine steekproeven vaak
normaal en grote steekproeven niet vaak normaal  kijken naar grafieken:
 Normal Q-Q plot = normaal-kwantiel diagrammen (meetwaarden standaardiseren)
 waarnemingen rond de diagonaal wijst op normaliteit. Daaronder staat in SPSS de
detrended normal Q-Q plot, waar je kan zien of de waarneming boven of onder de
normaalverdeling liggen
 Normal probability plot = P-P plot  werkt met cumulatieve frequenties. Opnieuw
moeten de waarnemingen rond de diagonaal liggen voor normaliteit, met daaronder
een grafiek die aangeeft of de waarnemingen boven of onder normaalverdeling
liggen
 Histogram
 Homoscedasticiteit: gelijke spreiding  zijn de varianties in de vergeleken populaties
ongeveer gelijk? Nagegaan via Levene’s test for equality of variances. Ook hier: nadeel =
kleine steekproeven vaak normaal en grote steekproeven niet vaak normaal  kijken naar
grafieken:
 Boxplot: kijken naar interkwartielafstand en (in mindere mate) variatiebreedte
 Spreidingsdiagram of scatterplot: parallellogramvorm wijst op homoscedasticiteit

Robuustheid: wanneer de werkhypothesen niet voldaan zijn, kan men kijken naar de robuustheid om
te bepalen of bepaalde analyses mogen uitgevoerd worden. Robuustheid = ongevoelig zijn voor
afwijkingen van de werkhypothesen.

SPSS
Analyze  descriptive statistics  descriptives om te kijken naar de ‘standaard’ beschrijvingen
zoals gemiddelde en standaardafwijking

Analyse  descriptive statistics  explore om een uitgebreider overzicht te krijgen

Graphs  legacy dialogs  boxplot (simple – summaries for groups of cases) om je data in 2
groepen te verdelen en daarvan de boxplot op te vragen

Transform  compute om een Likertschaal aan te maken  SUM(item1 to item100)

Analyse  correlate  bivariate om een correlatiematrix op te vragen of zelf syntax aanmaken. Typ
in: CORRELATIONS item1 TO item100 WITH score.

Analyze  scale  reliability analysis om interne consistentie te meten  vink bij statistics
descriptives, item, scale en scale if item deleted aan

Analyze  nonparametric tests  legacy dialogs  1 sample K-S om de normaliteit na te gaan

Analyze  descriptive statistics  Q-Q plots om de normaal-kwantiel plot op te vragen

Analyze  descriptive statistics  P-P plots om de normal probability plot op te vragen

Graphs  legacy dialogs  histogram om histogram op te vragen (display normal curve)

5% trimmed mean = gemiddelde als de 5% extreemste waarden niet meegeteld worden.




2

, Likertschaal aanmaken:

1. Nagaan of de variabelen in dezelfde richting gecodeerd zijn en interne consistentie checken
via reliability analysis (scale & scale if item deleted opvragen)
2. Hercoderen van de in de verkeerde richting gecodeerde variabelen: transform  decode
into different variables, waarbij system-or-user missing  system missing worden
3. Cronbach’s alpha herberekenen met de gehercodeerde variabelen
4. Likertschaal aanmaken: transform  compute:
 Som van de variabelen
 Gemiddelde van de variabelen: houdt rekening met aantal missings




3

Alle Vorteile der Zusammenfassungen von Stuvia auf einen Blick:

Garantiert gute Qualität durch Reviews

Garantiert gute Qualität durch Reviews

Stuvia Verkäufer haben mehr als 700.000 Zusammenfassungen beurteilt. Deshalb weißt du dass du das beste Dokument kaufst.

Schnell und einfach kaufen

Schnell und einfach kaufen

Man bezahlt schnell und einfach mit iDeal, Kreditkarte oder Stuvia-Kredit für die Zusammenfassungen. Man braucht keine Mitgliedschaft.

Konzentration auf den Kern der Sache

Konzentration auf den Kern der Sache

Deine Mitstudenten schreiben die Zusammenfassungen. Deshalb enthalten die Zusammenfassungen immer aktuelle, zuverlässige und up-to-date Informationen. Damit kommst du schnell zum Kern der Sache.

Häufig gestellte Fragen

Was bekomme ich, wenn ich dieses Dokument kaufe?

Du erhältst eine PDF-Datei, die sofort nach dem Kauf verfügbar ist. Das gekaufte Dokument ist jederzeit, überall und unbegrenzt über dein Profil zugänglich.

Zufriedenheitsgarantie: Wie funktioniert das?

Unsere Zufriedenheitsgarantie sorgt dafür, dass du immer eine Lernunterlage findest, die zu dir passt. Du füllst ein Formular aus und unser Kundendienstteam kümmert sich um den Rest.

Wem kaufe ich diese Zusammenfassung ab?

Stuvia ist ein Marktplatz, du kaufst dieses Dokument also nicht von uns, sondern vom Verkäufer Calothamnus_Platax.orbicularis. Stuvia erleichtert die Zahlung an den Verkäufer.

Werde ich an ein Abonnement gebunden sein?

Nein, du kaufst diese Zusammenfassung nur für 4,49 €. Du bist nach deinem Kauf an nichts gebunden.

Kann man Stuvia trauen?

4.6 Sterne auf Google & Trustpilot (+1000 reviews)

45.681 Zusammenfassungen wurden in den letzten 30 Tagen verkauft

Gegründet 2010, seit 15 Jahren die erste Adresse für Zusammenfassungen

Starte mit dem Verkauf

Kürzlich von dir angesehen

Notizen ·

(0)

Introduction to Literary Analysis

Zusammenfassung ·

(0)

Samenvatting interview- en observatievaardigheden

Anleitung ·

(0)

Stat 2: signaalwoorden

Zusammenfassung ·

(3)

Samenvatting OMT II

Zusammenfassung ·

(2)

Samenvatting onderzoeksmethoden en -technieken I

Zusammenfassung ·

(0)

Deel II toxico

Zusammenfassung ·

(0)

ACS treatment

4,49 €  5x  verkauft
  • (0)
  Kaufen